结合智能穿戴设备 + 班前 90s/3min 认知测评 + 临床权威量表。在人员上岗/出车前精准识别隐性疲劳与呼吸暂停风险，帮助高危企业实现从“事后追责”向“事前预防”的零事故安全管理跨越。
针对具备高伤亡风险、高度集中注意力要求及复杂作业环境的行业，提供班前自动化生理安全准入监控。
重型卡车、采掘设备驾驶员夜班作业疲劳风险极高。系统班前自动监控 HRV/血氧，防范缺氧觉醒导致的人员打瞌睡事故。
跨省长途驾驶员日间精力剧烈波动。系统预测 24 小时精力低谷，精准匹配建议休憩时段，规避高速公路疲劳驾驶风险。
机长、高铁司机及调度人员的注意力高度敏感。班前 3 分钟 PVT + 90秒 DSST 认知测试，确保关键岗位 100% 最佳状态上岗。
高空带电作业与大型吊装作业容错率为零。连续监测夜间睡眠效率与心脏负荷，防止人员在高空突发眩晕或心血管意外。
高压应激环境下，队员体征剧烈波动。B 端管理后台实时汇聚全员体力与应激状态，为现场指挥官提供科学调度决策依据。
中控室值班员夜班微睡眠风险防范。通过主客观数据交叉验证，及时提醒交接班与防疲劳干预，打造零差错控制中心。
打破传统单维度监控瓶颈，采用客观生理、行为反应与临床量表双向交叉校验算法。
基于 Apple Watch / 穿戴设备连续采集
App 客户端 1-3 分钟客观状态校验
医学级主客观交叉校验矩阵
为作业人员提供极简流畅的 App 端体验，为企业管理层提供全貌可控的 B 端数字化看板。
员工每天起床后及班前打开 App，即可查看经过算法加工的今日精力得分、疲劳预警与建议作息。一键调起 PVT 与 DSST 客观测评。
融合夜间睡眠效率、HRV 恢复、血氧低谷与 14 天基线连续性推导。
按小时预测 24 小时精力峰谷，精准提示下午/夜间易疲劳时段。
班前 90s/3min 极速完成前额叶注意力与警觉性状态校验。
实时同步 Apple Watch 夜间体征及 3 分钟班前测试结果
| 员工姓名 / 工号 | 所属岗位 | 精力恢复分 | 夜间 SpO₂ 低谷 | PVT 反应延时 | 班前安全准入状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| 张伟 (M-041) | 重型矿卡驾驶员 | 58 分 (低) | 88% (严重缺氧) | 485 ms (重度迟钝) | ⛔ 建议暂停上岗 / 强制换班 |
| 李强 (M-018) | 井下掘进操作手 | 68 分 (中) | 92% (轻度低谷) | 320 ms (正常) | ⚠️ 关注 / 建议安排轻任务 |
| 王建国 (M-009) | 安全巡检员 | 88 分 (充沛) | 97% (正常) | 220 ms (极佳) | ✓ 准许上岗 |
| 赵敏 (M-033) | 通风中控调度员 | 82 分 (良好) | 96% (正常) | 245 ms (良好) | ✓ 准许上岗 |
为企业的安全生产监督部门、车队队长及 HR 提供可视化的生理数据监管面板。自动化班前红黄牌准入控制，杜绝隐患车辆/人员进入危险作业区。
综合 SpO₂ < 90% 缺氧与 PVT 反应时 > 450ms 触发红牌，系统自动通知安全主管。
每日班前打卡与生理准入数据自动留痕，满足安全生产安监台账审计要求。
对比传统问卷调查或单体监测，我们为高危企业带来革命性的零事故安全管控变革。
在人员上岗/出车前 10 分钟自动完成生理与认知风险评级，将事故隐患化解在发生之前。
消解个体生理差异（如年龄、熬夜耐受度差异），避免统一门槛导致的误报与漏报。
结合客观 SpO₂/HRV 体征波形与 PVT 反应测试，杜绝员工主观隐瞒打卡或替打卡行为。
佩戴穿戴设备睡觉即可，班前仅需 90 秒 ~ 3 分钟在手机上完成游戏化极速测试。
支持厂区私有化服务器部署，严格遵守员工健康数据与隐私保护合规标准。
避免一次重大事故即可为企业挽回数百万元直接经济损失与停产整顿风险。
拖动下方滑块，快速评估引入醒源 Lumen 系统后为您企业带来的安全隐患拦截人次、风险降低比例与安全工时节省。
基于 OSHA 职业安全健康标准、杜邦安全评估模型 及 AASM 临床统计：高危岗位人员年均出现 2.3 次/人/年 重度夜间缺氧 (SpO₂ < 90%) 或反应延迟 (> 450ms) 隐性上岗风险。结合 14 天基线算法，提供事前自动化精准拦截。
100% 班前自动化替代：替代传统纸质/问卷人工询问，单人班前校验缩短至 90 秒，年均节省约 20 工时/人 的人工盘点与台账记录时间；同时规避事故导致的停产整顿与意外减员工时损失。
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